نرم افزار پیش بینی

علم پیش بینی هم اکنون در کشورهای دنیا مورد توجه کارشناسان ، متخصصین و عموم مردم در تمامی زمینه ها می باشد. اما تعدد داده ها و پیچیدگی اطلاعات عملا پیش بینی هدف را غیرممکن کرده و تصمیمات را در تمامی زمینه ها دشوار و هزینه بر می کند، تنها راه ممکن برای تصمیم گیری های صحیح استفاده از ابزارهای علمی معتبر بر پایه علوم پیش بینی و استفاده از صنعت هوش مصنوعی می باشد. نرم افزار پیش بینی با طراحی و تولید متخصصین ایرنی بر پایه اصول علمی و استفاده از الگوهای هوش مصنوعی یکی از ابزارهای قدرتمند بوده که توانایی  پیش بینی اهداف و متغیرها در تمامی زمینه ها را داشته و می تواند مورد استفاده سازمان ها، مراکز تحقیقاتی، شرکت ها، کارخانجات و حتی عموم مردم قرار گیرد.

امروزه پیش بینی متغیرهای مختلف در حوزه های متفاوت، جزء شاخه ها و علایق متخصصین علوم مختلف مانند اقتصاد، هواشناسی، زمین شناسی و غیره می باشد، بطوریکه تلاش های بسیاری از متخصصین بر این امر متمرکز شده است و شاهد پیشرفت های شایانی نیز بوده ایم. در این خصوص مهمترین موضوعی که مطرح می باشد، کاربردی کردن استفاده از این پیش بینی ها در علوم می باشد که شاهد ارائه نرم افزارهای مختلفی می باشیم. یکی از معایب عمده این نرم افزارها تخصصی بودن آنها می باشد که استفاده از نرم افزار را نیازمند تخصص بالا می سازد. لذا نرم افزار پیش بینی شرکت سایمان، به منظور فایق آمدن بر مشکلات مذکور طراحی شده است. این نرم افزار علاوه بر داشتن قدرت پیش بینی بالا، بصورت ساده طراحی شده است، بطوریکه افراد عادی نیز توانایی استفاده از این نرم افزار را داشته باشند.

این نرم افزار بر اساس دو رویکرد عمده پیش بینی چند متغیره و تک متغیره طراحی شده است بطوریکه در پیش بینی تک متغیره، نرم افزار بر اساس مدل آریما (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA) اقدام به پیش بینی یک متغیر می نماید که خود مستقیما قابل استفاده می باشد. همچنین با به دست آوردن پیش بینی های تک متغیره، پیش بینی چند متغیره بر اساس مقادیر بدست آمده از پیش بینی تک متغیره بدست می آید. مدل ها، صرفنظر از اینکه مرتبط به کدام رشته علمی باشند، ساخته می شوند تا درک ما را از موقعیت های پیچیده افزایش دهند. در اصول پیش بینی نیز، مدل ها بدین منظور ساخته می شوند تا واقعیات مشاهده شده را به زبان علمی توضیح داده و به ما این توانایی را بدهند که بتوانیم پدیده های آتی را که هنوز محقق نشده اند، پیش بینی کنیم. گاهی اوقات مدل ها را می توان در قالب تعدادی معادله ارائه داد و نظمهای مورد پیش بینی را در قالب نزدیکترین توابع تعریف و پیش بینی کرد.

مزیت های نرم افزار پیش بینی

استفاده از این نرم افزار بسیار ساده بوده و نتایج پیش بینی تنها با ورود داده ها و انجام محاسبه خودکار قابل مشاهده می باشند، به همین دلیل هر گروه از افراد اعم از متخصص و غیر متختصص می توانند از آن استفاده کنند. این در حالی است که برای استفاده از نرم افزارهای اقتصادی موجود بایستی افراد تخصص های لازم را در زمینه اقتصاد سنجی داشته باشند. در نرم افزار پیش بینی سایمان مشکلات استفاده از فروض کلاسیک و پایایی متغیرها، مرتفع شده است و همچنین تمرکز این نرم افزار بیشتر بر روی پیش بینی بوده و مباحث پیش بینی را بصورت تخصصی پوشش می دهد.

کاربردهای نرم افزار پیش بینی:

1. بخش اقتصاد: پیش بینی متغیرهای اقتصادی همچون : پیش بینی تورم، پیش بینی مصرف، پیش بینی اشتغال، پیش بینی بیکاری، پیش بینی درآمدهای دولت، پیش بینی درآمد و قیمت های نفتی، پیش بینی مالیات، پیش بینی نقدینگی و بودجه و ...
2. بخش صنعت و معدن: پیش بینی مواد اولیه صنایع، پیش بینی تولیدات صنعتی، پیش بینی فلزات، پیش بینی مقادیر معدن و پیش بینی تولیدات مواد معدنی و ...
3. بخش کشاورزی: پیش بینی قیمت و مصرف غلات، پیش بینی دان و علوفه، پیش بینی قیمت و مصرف مرغ و طیور و تخم مرغ و ...
4. بخش تجارت: پیش بینی قیمت و تولیدات محصولات وارداتی و صادراتی، پیش بینی عمده فروشی کالاهاو ...
5. بخش بهداشت و درمان: پیش بینی بیماری ها بر اساس علایم اشخاص، پیش بینی سلامتی در افراد، پیش بینی فیزیولوژیکی و ژنتیکی افراد و پیش بینی درمان ،  پیش بینی مصرف و تولید دارو و کالاهای پزشکی و ...
6. بخش آموزش و پرورش:پیش بینی بودجه ریزی، پیش بینی تدریس، پیش بینی استعدادها، گرایش تحصیلی و انتخاب رشته و ...
7. حوزه ورزش: پیش بینی توان رقابتی ورزشکاران، پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی و ...
8. حوزه مدیریت: پیش بینی قیمت تمام شده کالا، پیش بینی گردش کالا، پیش بینی مطالبات سوخته شده، پیش بینی گردش سرمایه و بازدهی صاحبان سرمایه و ...
9. حوزه حسابداری: پیش بینی بودجه ریزی مالی، پیش بینی دارایی و بدهی ها، پیش بینی مالیات بر شرکت ها، پیش بینی ارزش اسقاط و ...
10. حوزه وزارت امور خارجه: پیش بینی سیاستهای کشورهای مختلف و ...
11. بخش عمران و مسکن: پیش بینی قیمت و مصرف مصالح همچون سیمان و فلزات و پیش بینی پیشرفت پروژه ها و پیش بینی قیمت زمین و مسکن و ...
12. بانک مرکزی: پیش بینی گردش پول، پیش بینی تورم وارداتی، پیش بینی حجم پول، پیش بینی ادوار تجاری پولی، پیش بینی شاخص قیمت گروه های کالایی، پیش بینی مالیات ها و ...
13. حوزه روانشناسی: پیش بینی حالات روانشناسی افراد و ...
14. حوزه انرژی و نیرو: پیش بینی مصرف برق و گاز و آب و تلفن خانگی ، تجاری و خدماتی ، پیش بینی تولیدات انرژی همچون سدها و منابع انرژی ، پیش بینی درآمدهای انرژی و ...
15. حوزه نفت و پتروشیمی و فرآورده های آن: پیش بینی تولید ، مصرف فرآورده های پتروشیمی، پیش بینی قیمت و قیمت گذاری محصولات و نهاده های پتروشیمی و ...
16. حوزه مواد غذایی: پیش بینی مصرف ، تولید و قیمت تمام شده مواد غذایی و ...
17. حوزه امنیت و نیروی انتظامی: پیش بینی جرم و جنایت و تجاوز و ...
18. حوزه بورس: پیش بینی شاخص های بورس و ...
19. حوزه مالی: پیش بینی متغیرهای مالی در شرکت ها، کارخانجات و درآمدها، سودها، هزینه ها، ضرر، ریسک ها و بازدهی ها و ...
20. حوزه شهری و شهرداری: پیش بینی قیمت تمام شده پروژه های شهری، پارک ها، پیش بینی نهاده های گسترش شهری مانند قیر، آسفالت، سیمان، فلزات(آهن و میلگرد) ، پیش بینی بودجه ریزی شهری و شهرداری و ...
21. حوره تحقیقات و فناوری و مراکز دانشگاهی: پیش بینی زلزله، پیش بینی وضعیت آب و هوا، پیش بینی نتایج آزمایشهای مختلف، پیش بینی سیل و توفان و بلایای طبیعی، پیش بینی نتایج تحقیقات و ...
22. حوزه آمار: پیش بینی آمار جمعیتی و ...